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手机号怎么查定位(不被对方察觉手机定位软件)如图5所示,约半数被试平均每天使用app、在app上与其他用户互动的时间均极短,每日平均使用时长、互动时长超过1小时的占极少数。使用时长是指平均每天使用陌生人交友app的时长,以打开app界面为准;互动时长是指平均每天使用陌生人交友app与其他用户进行互动的时长,包括但不限于私聊、评论等形式。
以性别为因子,依恋回避与依恋焦虑分数为协变量,对使用时长与互动时长分别进行Logistic模型下的有序变量回归。针对使用时长,平行性检验通过,且模型拟合优度良好(Pearson’sChi-Square= 18832,p= .428)。对于使用时长是否少于10分钟,依恋回避分数、性别的影响均达到边缘显著(p= .096);其中依恋回避分数参数估计值为 - 0.933,p= .068,表明依恋回避分数越高,使用时间越短;性别参数估计值为 - 0.967,p= .053,表明相较于女性,男性具有更长的使用时间。此模型中的其他变量均未达到显著或边缘显著水平。
针对互动时长,平行性检验通过,模型拟合优度良好(Pearson’sChi-Square= 17157,p= .587)。对于互动时长是否在30分钟-1小时之间,模型边缘显著(p= .075)。各变量均未达到显著或边缘显著水平。而由于互动时长在30分钟以上的样本量较少,该回归检验实际上未能可靠地发觉具有不同互动时长的用户在性别、依恋风格维度上的差异。
由于本研究的被试量限制,使用时长、互动时长在30分钟以上的样本量较少,这使得检验结果可靠性不足。结合图6,仅就现有结果来看,高依恋回避、性别为女性可能意味着更短的使用时间;而男性和女性、使用行为和互动行为的差别,均在依恋风格方面有所体现。后续研究可以考虑扩大被试量,或有意地对30分钟以下的使用、互动时长进行细化分类,以得到更可靠的结果。
4 线下接触行为
对于陌生人交友app而言,鼓励人们发展线下交往无疑是深化亲密关系的重要一步。即使对于那些不为恋爱机会、性伴侣而来的用户,与新伙伴“面基”也意味着友情开启了新阶段。因此,本研究将线下接触行为这一指标纳入考量,即询问被试,对于在交友app上结识的用户,是否曾经试图或成功与之在线下进一步接触。
在63名被试中,有33名表示曾经有过线下接触行为,其中男性21名,女性12名。直观来看,有较高比例的用户会选择发展线下接触行为,这意味着在交友app平台上诞生的关系确实不仅局限于线上空间。
以性别、依恋焦虑、依恋回避为自变量,在考虑交互作用的情况下对线下接触行为进行二元Logistic检验。结果发现,仅有性别这一变量对线下接触行为有显著预测能力(Wald(1)= 586,p= .015);仅包含性别这一变量的回归模型预测效力较为有限(NagelkerkeR2= 0.119)。这表明性别能够在一定程度上预测线下接触行为的发生;相较于女性,男性用户有更大可能发展线下接触行为。
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