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1、 大数据处理流程可以概括为几步
2、 大数据处理流程可以概括为四个步骤:
3、 1.收集数据。
4、 原始数据种类繁多,格式、位置、存储、时效都不一样。收集数据。从异构数据源收集数据,并将其转换为相应的格式,以便于处理。
5、 2.数据存储。
6、 应根据成本、格式、查询、业务逻辑等要求,将收集的数据存储在合适的存储中。以便于进一步分析。
7、 3.数据失真。
8、 原始数据需要经过变形和增强后才适合分析,比如在web日志中用省市替换IP地址,传感器数据的纠错,用户行为统计等。
9、 4.数据分析。
10、 通过整理后的数据分析5W,帮助企业进行决策。
11、 大数据,IT行业术语,是指在一定时间范围内,常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产,需要一种新的处理模式,以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。在Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Kukeye编著的《大数据时代》中,大数据是指所有的数据都用于分析和处理,而不是随机分析(抽样调查)的捷径。大数据的5V特征(IBM提出):体量(大数量)、速度(高速度)、多样性(多样性)、价值(低价值密度)、准确性(真实性)。
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